Diese Stelle wurde bereits besetzt. Wenn du uns trotzdem gerne kennenlernen möchtest, check unsere Job-Seite oder starte eine Initiativbewerbung.

Full Stack Developer (m/w/d)

Hi, wir sind nexible.

Und wir suchen Verstärkung für unser Team aus Digital- und Versicherungsprofis, Marketing-Cracks und Sales-Genies. Zusammen arbeiten wir an der Digital-Versicherung der Zukunft. Die kommt ganz ohne eingestaubtes Versicherungs-Image aus und setzt auf smarte Technologien. Wie wir arbeiten? Ohne unternehmenstypische Hierarchien, agil, digital und vor allem flexibel. Wir geben dir Raum, um neue Lösungen zu entwickeln und deine Ideen nach vorne zu bringen.

Innovative Teamplayer mit Lösungsfokus gesucht

Wir sind auf der Suche nach einem Full Stack Developer (m/w/d) mit Teamplayer-Gen und Innovationslust.

Gemeinsam mit deinem Team konzipierst und realisierst du Lösungen für unsere Plattform, auf der Kunden und Kundinnen ihre Versicherung verwalten. Dabei sorgst du nicht nur für ein 1A-Kundenerlebnis, du verbesserst auch unsere operativen Prozesse und machst sie skalierbar.

Du hast außerdem Lust auf Verantwortung, neueste Technologien und agiles Arbeiten? Klingt nach einem perfekten Match!

Deine Skills: Das bringst du mit

In Sachen Full Stack macht dir keine*r was vor: Du hast einiges an Erfahrung, eine fundierte Ausbildung und auch schon agile Software-Projekte unterstützt.

  • Du weißt, wie du Services erstellst (z.B. mit Python, Ruby on Rails und/oder Java/Kotlin) und bist Expert*in für REST/JSON und/oder GraphQL. Datenbanken mit PostgreSQL oder MySQL designen und hosten – auch kein Problem für dich.
  • Du bist Fan davon, neue Frameworks zu adaptieren und springst entspannt von einer Programmiersprache in die andere – oder von einem Projekt ins nächste. Dabei hast du die Lösung immer im Blick und planst effizient. Das kann bedeuten: Vorhandene OpenSource-Lösungen nutzen und adaptieren, statt komplett bei null zu beginnen. Apropos Effizienz: Nutzbarkeit schlägt elegante Implementierung. Siehst du auch so? Top!
  • Falls du schon Erfahrungen mit Machine Learning gemacht hast und Lust hast, dich hier weiterzubilden – großartig! Wir nutzen Machine Learning zur Automatisierung von (Versicherungs-)Prozessen und wollen dich unterstützen, hier zum Profi zu werden.

Das erwartet dich

Kein Dresscode

Versicherung ja, Anzugpflicht nein.
Sei du selbst.

Mobile Office

Du entscheidest,
wo du arbeitest.

Snacks & Drinks

Obst und Getränke gehen
natürlich auf uns.

Bewirb dich

Wir freuen uns auf Arbeitsproben, die uns deine Stärken und Leidenschaft zeigen. Auf Anschreiben, die uns verraten, was du von uns lernen willst und wo wir von dir lernen können. Auf Lebensläufe, die uns sagen, wer du bist und was du kannst. Und wenn dein Lebenslauf dabei den ein oder anderen Schlenker dreht, finden wir das nicht schlimm, sondern einfach menschlich – und ziemlich spannend. Schick deine Bewerbung an hello@nexible.de. Deine Ansprechpartnerin ist Antje Diede. Wir freuen uns!

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Wie lautet die aktuelle Mission des Engineering Teams?
Automatisierung zur Verkürzung von Wartezeiten. Dabei kommen Machine Learning Frameworks zum Einsatz, um genaue und schnelle Antworten auf Kundenanfragen zu liefern.

Dein letztes Job-Highlight?
Die Arbeit rund um Machine Learning. Es hat sich für mich bestätigt, wie gut man damit an komplexe Prozesse rangehen kann.

Für deine Arbeit unentbehrlich ist …?
Definitiv Kaffee! Auf Platz zwei: Meine Nerf Gun – wie soll man sich sonst verteidigen? 😉

Wie stärkt ihr das Team-Gefühl?
Zum Beispiel bei unseren Brownbag Sessions: Wir treffen uns zum Mittag und schauen uns neue Technologien an oder tauschen uns zu einem bestimmten Thema aus. Das ist entspannt und man lernt viel dazu.

Deine geheime Superkraft?
Eine meiner Leidenschaften ist es, nach Feierabend Cocktails zu mixen. Und ich brauche definitiv noch mehr Verkoster im Team. 🙂

Dein Tipp für neue Bewerber*innen?
Ihr müsst nicht den „perfekten“ Lebenslauf mitbringen, sondern Lust haben, dazuzulernen. Ich komme aus der Gaming-Branche und bin jetzt voll drin im Versicherungsthema. Wenn ihr dann noch gute Cocktails mögt, passt es perfekt.

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