Werkstudent – Data Analyst (m/w/d)

Hi, wir sind nexible.

Und wir suchen Verstärkung für unser Team aus Digital- und Versicherungsprofis, Marketing-Cracks und Sales-Genies. Zusammen arbeiten wir an der Digital-Versicherung der Zukunft. Die kommt ganz ohne eingestaubtes Versicherungs-Image aus und setzt auf smarte Technologien. Wie wir arbeiten? Ohne unternehmenstypische Hierarchien, agil, digital und vor allem flexibel. Wir geben dir Raum, um neue Lösungen zu entwickeln und deine Ideen nach vorne zu bringen.

Werkstudent – Data Analyst:  Das Profil in der Übersicht

Looking for: Working student

German

Wenn du schon Erfahrung im Bereich Analytics gesammelt hast und neugierig darauf bist, diese in einem Business-Kontext anzuwenden, dann wollen wir dich kennenlernen. Data ist bei uns bei nexible ein wichtiger Treiber, um unser Ziel zu erreichen, ein Versicherer ohne Kündigungen zu werden. Wir würden uns freuen, wenn du Teil dieses Vorhaben wirst.

Als Teil des Engineering-Teams wirst du mit den Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwicklern zusammenarbeiten. Du löst täglich eine Vielzahl an Problemen von der Zusammenarbeit mit Business Stakeholdern zur Beantwortung von wichtigen Fragestellungen, über die Erstellung von Visualisierungen, Data Modellierungen und ETL-Strecken oder Anpassungen von bereits existierenden ETL-Strecken, bis zur Beantwortung von Adhoc-Fragestellungen.

Wichtiger als Industrieerfahrung ist für uns, dass du die Leidenschaft mitbringst dich in komplexe Problemstellungen einzuarbeiten und mit den Business Stakeholdern die komplexen Datenstrukturen, die es in der Versicherungsbranche gibt, zu verstehen. Hier hast du die Möglichkeit, dein theoretisches Wissen in realen Geschäftssituationen anzuwenden (und natürlich noch viel mehr zu lernen!)

 

English

If you have been into analytics and are curious about applying it to shape business decisions, then we want to get to know you. Data is a major driver for nexible to achieve the goal of becoming a “no-cancellation” insurer, and we want you to be a part of this joint effort.

As a member of the engineering team, you will be working alongside data scientists, data analysts and software engineers. On any given day, you will be solving a multitude of problems ranging from – working with business stakeholders to answer business questions through visualisations, data modeling, building new ETLs and maintaining existing ones, helping teammates with ad-hoc questions etc.

More than on-field experience, we value the passion that a person has in solving problems for the business and helping stakeholders make sense of the variety of complex data involved in insurance. This opportunity will allow you to apply theoretical knowledge to real business situations (and of course, learn so much more!).

Deine Skills: Das bringst du mit

German

  • Du bist Student/in (am besten im Master) im Bereich Informatik, Data Science oder verwandten Studiengängen
  • Du möchtest gerne eigene Aufgabenbereiche übernehmen und kannst eigenverantwortlich handeln
  • Du hast keine Angst davor auch mal den Status Quo zu hinterfragen und bessere Lösungen vorzuschlagen
  • Du arbeitest dich gerne in komplexe Probleme ein und kannst dafür elegante Lösungen finden
  • Du hast bereits mit Python und SQL gearbeitet, idealerweise mit Data Science/Analytics Libraries wie z.B. pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn, etc.
  • Du hast bereits mehrere (Uni-)Projekte gemacht, die Data Analysis und Visualisierungskomponenten haben. Cool wäre es, wenn diese Machine Learning oder Statistik-Komponenten hätten.
  • Es wäre von Vorteil, wenn du schon mal mit Data Visualisierungstools gearbeitet hättest, z.B. Tableau, Qlik oder  Bokeh
  • Du sprichst fließend Englisch

English

  • You are a student (preferably Masters) in computer science, data science, informatics or other related fields
  • You enjoy ownership and take responsibility of the tasks you are working on
  • You are not afraid to challenge the status-quo, and provide better solutions
  • You like getting your hands dirty with complex problems and then figuring out sleek solutions for them
  • You have worked with Python and SQL. It’s a plus if you have used pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn or other data science/analytics libraries
  • You have done multiple projects which involve data analysis and visualisations. Usage of statistical methods and ML is a plus.
  • It is a plus if you have worked with data visualization tools (e.g: Tableau, Qlik or even Bokeh)
  • You are fluent in English

Das erwartet dich

Kein Dresscode

Versicherung ja, Anzugpflicht nein.
Sei du selbst.

Mobile Office

Du entscheidest,
wo du arbeitest.

Snacks & Drinks

Obst und Getränke gehen
natürlich auf uns.

Bewirb dich

Wir freuen uns auf Arbeitsproben, die uns deine Stärken und Leidenschaft zeigen. Auf Anschreiben, die uns verraten, was du von uns lernen willst und wo wir von dir lernen können. Auf Lebensläufe, die uns sagen, wer du bist und was du kannst. Und wenn dein Lebenslauf dabei den ein oder anderen Schlenker dreht, finden wir das nicht schlimm, sondern einfach menschlich – und ziemlich spannend. Schick deine Bewerbung an hello@nexible.de. Deine Ansprechpartnerin ist Antje Diede. Wir freuen uns!